전체 글(35)
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[자료구조+알고리즘] 최단거리 알고리즘, Bellman Ford/Dijkstra algorithm
2022년 5월 23일 월요일 한국외대 신찬수 교수님 자료구조 + 알고리즘 youtube - 최단거리 알고리즘, Bellman Ford, Dijkstra 알고리즘 강의 수강 총 3강
2022.05.23 -
[NLP 1] Seq2Seq (Sequence To Sequence)
[ 고려대학교 산업경영공학부 강필성 교수님 강의 ] 2022년 5월 23일 월요일 Unstructured Data Analysis - 16강 Seq2Seq 강의 수강 youtube https://www.youtube.com/watch?v=0lgWzluKq1k&list=PLetSlH8YjIfVzHuSXtG4jAC2zbEAErXWm&index=16
2022.05.23 -
[시계열 데이터] 04. 시계열 데이터 회귀모델과 자기 상관성(autocorrelation) & 계절 변동성(Seasonal Deviation)
[시계열 데이터] 04. 시계열 데이터 회귀모델과 자기상관성, Durbin-Waston Test, 계절 변동성, (시계열 데이터 회귀모델, 자기상관성, Durbin-Waston Test, 계절 변동성) 해당 포스팅은 고려대 김성범 교수님의 예측모델(시계열 데이터 강의) 5-6강을 수강하며 정리했습니다. https://www.youtube.com/watch?v=pxG4ZlHJ570&list=PLpIPLT0Pf7IqSuMx237SHRdLd5ZA4AQwd&index=6 (김성범 교수님 짱!) 01. 시계열 데이터 회귀 모델 yt: t시점에서의 값 : 2가지 요소로 설명 (1) t 시점에서 모델로 잡을 수 있는 Trend, (2) Trend 부분으로 설명하기 어려운 부분 TRt : t시점에서의 추세 t : t시..
2022.03.18 -
[시계열 데이터] 03. 시계열의 기본 특성(시계열 데이터 정의, 예제, 시계열데이터 구분, 분석 목적, 구성요소)
[시계열 데이터] 03. 시계열의 기본 특성 (1) 시계열 데이터의 정의/시계열 데이터의 예제/시계열 데이터의 구분/시계열 데이터의 분석 목적 (2) 시계열 데이터의 구성요소 해당 포스팅은 (1) Udemy(유데미)의 시계열 데이터 분석 with Python(파이썬) (2) 고려대 김성범 교수님의 예측모델 강의를 수강하면서 정리하였습니다. 본격적으로 Statsmodels을 활용한 시계열에 들어가기 전에, 기본적인 시계열의 기본 특성을 훑고 지나가자. 1. 시계열의 기본 특성 가. 시계열 데이터(Time Series) 정의 시계열 데이터 : 일정 시간동안 수집된 일련의 순차적으로 정해진 데이터 셋의 집합으로, 시간에 관해 순서가 매겨져있는 것, 연속한 관측치는 서로 상관관계를 갖는 것 시간의 흐름에 따라 ..
2022.03.17 -
[시계열 데이터] 02. 시계열 데이터 시각화(autoscale, WeekdayLocator, DateFormatter)
[시계열 데이터] 02. 시계열 데이터 시각화 (스타벅스 주식 데이터를 활용한 시계열 데이터 시각화 활용) 해당 포스팅은 Udemy(유데미)의 시계열 데이터 분석 with Python(파이썬)을 수강하면서 정리하였습니다. 01. 데이터 설명 캐글(Kaggle)의 스타벅스 주식 데이터 활용 https://www.kaggle.com/hrideshkohli/starbucks 총 1006 row, 3 columns('Date', 'Close', 'Volume')으로 구성 2015년 1월 2일부터 2018년 12월 31일 까지 스타벅스 종가(Close), 거래량수(Volume)를 나타낸 시계열 데이터 현재 일자에 해당하는 ‘Date’ 칼럼은 object 객체 타입으로, 시계열 분석을 위해서는 ‘Datetime’ ..
2022.03.12 -
[시계열 데이터] 01. 시계열 데이터 개요(DateTime 인덱스/ 시계열을 위한 판다스 유틸리티-Resampling/rolling/expanding) with 스타벅스 주식 데이터
[시계열 데이터] 01. 시계열 데이터 개요 (시계열데이터 분석을 위한 Datatime Index / 시계열 분석을 위한 판다스 유틸리티 활용) 해당 포스팅은 Udemy(유데미)의 시계열 데이터 분석 with Python(파이썬)을 수강하면서 정리하였습니다. 01. 데이터 설명 캐글(Kaggle)의 스타벅스 주식 데이터 활용 https://www.kaggle.com/hrideshkohli/starbucks 총 1006 row, 3 columns('Date', 'Close', 'Volume')으로 구성 2015년 1월 2일부터 2018년 12월 31일 까지 스타벅스 종가(Close), 거래량수(Volume)를 나타낸 시계열 데이터 현재 일자에 해당하는 ‘Date’ 칼럼은 object 객체 타입으로, 시계열..
2022.03.11