■ 빅데이터 거버넌스에 대한 설명으로 옳은 것은? A. 빅데이터 분석은 다양한 데이터를 활용하기 위하여 회사 내 모든 데이터를 활용해야 한다. B. 빅데이터 분석은 고품질의 데이터 확보가 필요하므로 수명주기관리보다는 품질관리가 중요하다. C. ERD는 운영중인 데이터베이스와 일치하기 위하여 철저한 변경관리가 필요하다. D. 빅데이터 거버넌스 산업분야별, 데이터 유형별, 정보 거버넌스 요소별로 구분하여 작성한다. -> A,C,D ■ 빅데이터의 특징을 고려한 분석 ROI 요소와 분석우선순위 평가 기준에 대한 설명으로 가장 부적절한 것은? (1) 분석과제의 우선순위 평가에서 시급성은 전략적 중요도, 데이터 수집비용 등으 평가하고 난이도는 분석 수준과 복잡도가 평가요소이다. (2) 분석 난이도는 분석 준비도와 ..

■ 분석의 전형적인 의사결정 오류를 로직오류와 프로세스 오류로 나눠 보았을 때, 각 오류에 대한 설명 중 가장 부적절한 것? (1) 부정확한 가정을 하고 테스트를 하지 않은 것은 로직 오류이다. (2) 결정에서 분석과 통찰력을 고려하지 않는 것은 프로세스 오류이다. (3) 데이터 수집이나 분석이 너무 늦어 사용할 수 없게 되는 것은 로직 오류이다. (4) 대안을 진지하게 고려하지 않은 것은 프로세스 오류이다. ■ 데이터웨어하우스는 기업 내의 의사결정지원 어플리케이션에 정보 기반을 제공하는 하나의 통합된 데이터 공간을 말한다. 다음 중 데이터웨어하우스의 고유한 특성이 아닌 것은? (1) 데이터웨어하우스에서는 데이터의 지속적 갱신에 따른 무결성 유지가 무엇보다 중요하다. (2) 데이터웨어하우스의 데이터들은 ..

■ 다음 중 일반적으로 통용되고 있는 빅데이터의 정의와 거리가 가장 먼 것은? (1) 빅데이터는 일반적인 데이터베이스 소프트웨어로 저장,관리,분석 할 수 있는 범위를 초과하는 규모의 데이터다. (2) 빅데이터는 다양한 종류의 대규모 데이터로부터 저렴한 비용으로 가치를 추출하고 데이터를 초고속 수집, 발굴, 분석을 지원하도록 고안된 차세대 기술 및 아키텍처이다. (3) 빅데이터는 데이터의 양(Volumn), 데이터 유형과 소스 측면의 다양성(Variety), 데이터 수집과 처리 측면에서의 속도(Velocity)가 급격히 증가하면서 나타난 현상이다. (4) 빅데이터는 기존의 작은 데이터 처리 분석으로는 얻을 수 없었던 통찰과 가치를 하듑(Hadoop)을 기반으로 하는 대용량의 분산처리 기술을 통해 창출하는 ..

■ 다음 중 CRISP-DM 방법론의 모델링 단계에서 수행하는 태스크가 아닌 것은? (1) 모델 테스트 계획 설계 (2) 모델링 기법 선택 (3) 모델 평가 (4) 모델 적용성 평가 => (4) 모델 적용성 평가 : CRISP-DM 방법론의 5단계인 Evaluation(평가) 에 해당 출처 : https://www.cisp.or.kr/archives/22437 ■ 분석과제의 특징 중 Accuracy와 Precision에 대한 설명으로 가장 부적절한 것은? (1) 분석의 활용적인 측면에서는 Accuracy가 중요하며 안정성 측면에서는 Precision이 중요 (2) Accuracy는 모델과 실제 값과의 차이를 평가하는 정확도를 의미 (3) Precision은 모델을 지속적으로 반복했을 때의 편차의 수준으로..